回首页 | 网站口碑 | 服务申请表
客户评价
  • 英文论文数据统计,碰到很大的困难。在谷歌搜索看到旺登统计公司博士老师提供英文论文数据分析,把数据和要求发给博士,在博士老师的努力和辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师的辅导和代跑,表示感谢。
    刘小姐
    来自: 新竹
  • 护理论文跑gee统计描述和统计推断,对我而言,是个难题,束手无策。在雅虎奇摩搜索看到旺登统计公司博士老师提供gee统计代跑及辅导,把资料、问卷表及要求发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果,结果吻合期望。非常感谢旺登统计公司博士老师的严谨、认真的辅导,解决我一个难题。
    邵小姐
    来自: 高雄
  • 碰到论文stata跑统计,对我来讲,有点难。正束手无策。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供stata论文统计代跑及辅导。把问卷表、数据发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师专业、严谨、认真的辅导表示感谢。
    邱小姐
    来自: 台中
  • 企业管理论文问卷统计碰到很大的困难,面对这些点,包括信度分析、独立样本T检定、单因子变异数分析、皮尔森相关分析、回归分析,简直蒙了,不知道怎么处理。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供论文统计代跑及辅导,把资料、问卷表等资料发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师认真、严谨的服务能力表示赞赏,收费也比较公道。
    李先生
    来自: 台北
  • 之前委托一个香港本地的统计公司,没能把医学统计做好;焦急中,看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑及辅导,把资料和要求发给博士老师,在博士老师的努力下,顺利做出分析结果。感觉还是台湾的统计公司比较专业,收费也公道。
    ML先生
    来自: 香港
  • 已经完成爬虫抓取PTT资料,但如何正确使用k-means找出最佳分群数后利用LDA主题模型分群,却成为难点。在朋友推荐下,选择旺登统计公司博士老师协助和辅导,跑出正确的结果,对旺登统计公司博士老师的服务质量和服务水平表示认可与感谢。
    王先生
    来自: 新北
  • 英文论文数据统计,碰到很大的困难。在谷歌搜索看到旺登统计公司博士老师提供英文论文数据分析,把数据和要求发给博士,在博士老师的努力和辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师的辅导和代跑,表示感谢。辅导还免费,台北最人性化的统计代跑公司。
    刘小姐
    来自: 台北
  • 有一个贸易模型的matlab数据处理,有点难。在雅虎上看到旺登统计公司提供matlab数据处理和跑统计辅导。把数据和要求发给博士老师。博士老师跑统计过程中,对模型存在的问题进行修改,得出了比较可靠的结果。对旺登统计公司的博士老师严谨、认真的态度和能力表示赞赏。
    罗博士
    来自: 台北
  • 碰到论文跑统计,对统计不是很懂。在百度上看到旺登统计公司提供统计代跑及辅导,把问卷表、数据及要求发给博士,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。非常感谢旺登统计公司的 博士老师的认真、严谨,解决我一大障碍。
    陆小姐
    来自: 北京
  • 护理论文跑统计,把我难住了。实在没办法,在雅虎奇摩搜索,看到旺登统计公司博士老师辅导统计分析,把问卷表、资料及分析要求发给博士老师。在博士老师的认真辅导下,顺利完成。谢博士老师的辅导,协助我顺利完成论文的统计分析,让心中的大石头终于可以放下。再次感谢博士老师。
    连小姐
    来自: 宜兰
  • 论文问卷统计分析,在卡方检定及回归分析这2个问题碰到很大的困难。在谷歌上看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑及辅导,把问卷表、资料及要求发给博士老师,在博士老师的协助下,顺利跑出结果。对博士老师认真、严谨的做法表示认可和感谢,解决我一个难点。
    陈先生
    来自: 台中
  • 企业管理论文问卷统计碰到很大的困难,面对这些点,包括信度分析、独立样本T检定、单因子变异数分析、皮尔森相关分析、回归分析,简直蒙了,不知道怎么处理。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供论文统计代跑及辅导,把数据、问卷表等数据发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师认真、严谨的服务能力表示赞赏,收费也比较公道。
    李先生
    来自: 台北
  • 碰到医学论文统计难点,要求跑描述性统计、t 检定、单因子变异数分析(ANOVA)、卡方检定、皮尔森积差相(Pearson correlation)检定、罗吉斯回归分析(Logistic regression),真是一头雾水。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑和辅导,把量表和资料及要求发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。博士老师实在厉害,技术专业,作风严谨,态度认真。
    廖先生
    来自: 台中
  • 碰到expert choice AHP问卷资料分析难点,在雅虎奇摩看到旺登统计公司博士老师提供expert choice AHP问卷资料统计代跑和辅导,把20份问卷样本发给博士老师,在博士老师的认真辅导下,顺利跑出结果。对博士老师认真、严谨、专业的分析表示赞赏。
    徐先生
    来自: 新竹
  • 30份AHP问卷跑统计,真是头疼,不懂怎么下手。在雅虎上看到旺登统计公司提供AHP数据跑统计及辅导,把AHP问卷表和数据发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果,对旺登统计公司博士老师认真、严谨的数据分析能力表示赞赏,解决我一大难题。
    赖先生
    来自: 逢甲大学
  • 碰到医学跑统计,变量之多,让人头疼。在雅虎看到旺登统计公司博士老师提供医学数据分析辅导。把数据和要求发给博士,在博士团的努力下,经过不断调整,才跑出结果。非常感谢旺登统计公司的博士团老师,解决我一个难点。
    李小姐
    来自: 醫學院
  • 碰到一阶及二阶验证性因素分析,有点头疼。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供一阶及二阶验证性因素分析统计辅导,把数据和要求发给博士。在博士老师的认真协助下,顺利跑出结果。感谢旺登统计公司专业的技术服务。
    韩老师
    来自: 台中
  • 二阶因子理论模型和一阶因子理论模型数据分析,有点难。在雅虎上看到旺登数据公司博士老师提供验证性因子分析。把数据和要求发给博士老师,在博士老师的努力下,顺利跑出结果。对旺登数据公司博士老师优秀的数据分析能力表示赞赏。
    韩老师
    来自: 台中
  • 碰到cma软体做meta analysis,束手无策。在雅虎上看到旺登统计公司博士老师提供meta分析及辅导服务,把检索的文献发给博士,在博士老师的辅导下,顺利做出分析结果,感谢旺登统计公司博士老师的专业和辅导,解决我一大难题。
    李小姐
    来自: 台北
  • 使用amos软件跑论文的验证性因素分析以及路径分析,碰到很大的困难。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑辅导。把数据和问卷表发给博士老师,在博士老师的辅导下顺利跑出结果,解决我一个课业难点。真是感谢旺登统计公司博士老师的认真专业统计代跑辅导。
    林先生
    来自: 台北
2024-01-05 10:28:43 | 点击: | 教育”与“未来教育”的内在统一结构分析

教育是一个永恒的话题,未来教育是目前的热门话题。从概念内容上划分,二者有着本质的区别。但是,从其模型上分析,二者可以进一步归类,凸显其相通之处。
首先,二者都是一个复杂系统,具有显著的非线性特征,输入与输出并不等价,中间夹杂一个信息过滤体系。对于这样的体系,我们必须引入时间参数,否则就无法科学地深入探讨。
首先,我们要定义“什么是未来?”
上个世纪八十年代,在我读《小灵通漫游未来世界》这本书时,心中产生了清晰的“未来”这个概念,时间差大约是二十年。2020年9月,经济合作与发展组织(OECD)发布了一个重要文档,名为《回到教育的未 来 :OECD关于学校教育的四种图景》。其核心概念厘定为2040年的教育。所以,看来大家对未来的定义相对较为一致,那就是从现在开始的未来20-30年。
对于个人来说,无论从任何时刻算起,将来的20-30年,都是最为重要的时期,称之为未来毫不为过。在我们的日常时间概念中,30年其实就是一世。人生能过三世,就已经是很少人才能达到的目标。
所谓“未来”,就是还没有来,充满未知与期待的时光。而“将来”则是将要来临,较为确定的时光。谈及未来,我们充满向往,以及对未知的迷茫。对于整个社会来说,20-30年,足以达到翻天覆地的变化。这在中国最为明显。 
对未来教育的探索,并不只是现代人的诉求。比如,尼采在二十多岁就思考未来教育,写出《论我们教育机构的未来》一书,对德国当时的教育体系问题进行了深入思考。进入20世纪后,通过现代技术手段进行预测成为新方向。目前被广泛应用的德尔菲技术,在很多决策领域起到重要作用。比如,2009年,芬兰国家教育局依据此法,发布了“2030年未来学习晴雨表”。进入21世纪,基于大数据的预测技术成为新兴点。2004年,英国政府投巨资开展了“为未来建设学校”的计划,以适应21世纪的新场景。美国政府也相应地提出以“21世纪技能”为培养目标的教育战略。
总的说来,人们对未来预测的期盼心理越来越强烈,预测行为的频率也越来越快。大部分预测都针对未来20-30年,但是社会变革速度加快,加强了对未来不确定性的预期心理,进而调整了预测频率。
与友人聊天时,对方提及,会在特定时候给10年后的自己准备一个时光信封,里面写下自己对未来的预期。10年后,拆开来看,对比一下,哪些愿望实现,哪些则没有。在这个过程中,未来并不虚幻,而是有了特定的目标,为了实现这些目标,会及时修正自己目前的发展策略与行为模式,让自己的发展目标更贴近预期。
上述两种行为都体现一个有趣的现象—对未来预期可改变现有策略,从而使未来变成更确定性的将来。
依据这个模型,我们来重新思考“教育”与“未来教育”。教育简化为教育者—A—被教育者。未来教育简化为 现代教育—B—未来教育。二者可以被同一模型结构来描述。“被教育者”与“未来教育”是我们的将来预期。而“现代教育”与教育者会根据预期进行动态调整,以更好地达到预期目的。A和B则代表中间的各种关系和政策调整。
从数学模型上看,A和B其实是某种滤波器,让输出产生延迟,并发生改变。我们所做的输入,很难完全达到我们的预期效果。
那么,未来可以被预测吗?
再回到我们对未来的时间期限定义:20-30年。这个时间断足够短,在某种程度上,可以部分保障我们的复杂预测系统成为线性可预测模型。预测时间越短,其准确性就越高,但是就把未来变成了将来。同时,时间太短,也会影响输入端的调整,也就是没有充足时间去调整体系,为新的教育改革和制度构建提供保障。如果预测时间太长,不确定性太大,也就失去了预测的目的。毕竟,没有人真正关心100年以后的教育制度和模式。
所以,当提及“未来可被预测吗”以及“被教育者可达到被教育的目标吗”这些话题时,必须要加上时间限定。我们真正感兴趣的是那个时间节点,让我们在未来的不确定性和将来确定性之间取得平衡,引导我们去积极思考。
所以,要想真正能够理解未来教育以及教育本身的精髓,必须重视这两个体系的复杂度以及行为目标。只注重起点、终点以及连接体系中的任何单一部分,都会造成系统的不稳定性。这样的观点可以随便罗列很多:
以学生为中心的学习方法(过于注重被教育者)
以教授为主的教育模式(过于注重教育者)
以未来为目标的教育体系(不切合实际)
以现今为基石的教育模式(缺乏前瞻和战略性)
但是,为什么现今会有那么多的教育体系选择上述某种单一模式去思考?
这取决于人类对复杂体系的“简化思考基因”。人类本身,并不善于处理复杂模式,一定要通过简化才能确保其文明体系进行运转。这成为某种思考基因,烙印在一代代人类的脑海里。大部分情况下,大家习惯于进行模型简化处理,并把注重单一模式和目标作为特色来加以强化。
要想真正理解教育,我觉得有一个很重要的指标,就是让自己的脑子和思考变得复杂些。
教育技术的核心,就是让输入与输出取得动态平衡,让教育体系稳定地适应环境变化而发展。
 
 

  发表留言
电子邮箱: *
联系电话: *
验证码:
  最新留言
[ LIST | TOP ]