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客户评价
  • 英文论文数据统计,碰到很大的困难。在谷歌搜索看到旺登统计公司博士老师提供英文论文数据分析,把数据和要求发给博士,在博士老师的努力和辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师的辅导和代跑,表示感谢。
    刘小姐
    来自: 新竹
  • 护理论文跑gee统计描述和统计推断,对我而言,是个难题,束手无策。在雅虎奇摩搜索看到旺登统计公司博士老师提供gee统计代跑及辅导,把资料、问卷表及要求发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果,结果吻合期望。非常感谢旺登统计公司博士老师的严谨、认真的辅导,解决我一个难题。
    邵小姐
    来自: 高雄
  • 碰到论文stata跑统计,对我来讲,有点难。正束手无策。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供stata论文统计代跑及辅导。把问卷表、数据发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师专业、严谨、认真的辅导表示感谢。
    邱小姐
    来自: 台中
  • 企业管理论文问卷统计碰到很大的困难,面对这些点,包括信度分析、独立样本T检定、单因子变异数分析、皮尔森相关分析、回归分析,简直蒙了,不知道怎么处理。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供论文统计代跑及辅导,把资料、问卷表等资料发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师认真、严谨的服务能力表示赞赏,收费也比较公道。
    李先生
    来自: 台北
  • 之前委托一个香港本地的统计公司,没能把医学统计做好;焦急中,看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑及辅导,把资料和要求发给博士老师,在博士老师的努力下,顺利做出分析结果。感觉还是台湾的统计公司比较专业,收费也公道。
    ML先生
    来自: 香港
  • 已经完成爬虫抓取PTT资料,但如何正确使用k-means找出最佳分群数后利用LDA主题模型分群,却成为难点。在朋友推荐下,选择旺登统计公司博士老师协助和辅导,跑出正确的结果,对旺登统计公司博士老师的服务质量和服务水平表示认可与感谢。
    王先生
    来自: 新北
  • 英文论文数据统计,碰到很大的困难。在谷歌搜索看到旺登统计公司博士老师提供英文论文数据分析,把数据和要求发给博士,在博士老师的努力和辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师的辅导和代跑,表示感谢。辅导还免费,台北最人性化的统计代跑公司。
    刘小姐
    来自: 台北
  • 有一个贸易模型的matlab数据处理,有点难。在雅虎上看到旺登统计公司提供matlab数据处理和跑统计辅导。把数据和要求发给博士老师。博士老师跑统计过程中,对模型存在的问题进行修改,得出了比较可靠的结果。对旺登统计公司的博士老师严谨、认真的态度和能力表示赞赏。
    罗博士
    来自: 台北
  • 碰到论文跑统计,对统计不是很懂。在百度上看到旺登统计公司提供统计代跑及辅导,把问卷表、数据及要求发给博士,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。非常感谢旺登统计公司的 博士老师的认真、严谨,解决我一大障碍。
    陆小姐
    来自: 北京
  • 护理论文跑统计,把我难住了。实在没办法,在雅虎奇摩搜索,看到旺登统计公司博士老师辅导统计分析,把问卷表、资料及分析要求发给博士老师。在博士老师的认真辅导下,顺利完成。谢博士老师的辅导,协助我顺利完成论文的统计分析,让心中的大石头终于可以放下。再次感谢博士老师。
    连小姐
    来自: 宜兰
  • 论文问卷统计分析,在卡方检定及回归分析这2个问题碰到很大的困难。在谷歌上看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑及辅导,把问卷表、资料及要求发给博士老师,在博士老师的协助下,顺利跑出结果。对博士老师认真、严谨的做法表示认可和感谢,解决我一个难点。
    陈先生
    来自: 台中
  • 企业管理论文问卷统计碰到很大的困难,面对这些点,包括信度分析、独立样本T检定、单因子变异数分析、皮尔森相关分析、回归分析,简直蒙了,不知道怎么处理。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供论文统计代跑及辅导,把数据、问卷表等数据发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师认真、严谨的服务能力表示赞赏,收费也比较公道。
    李先生
    来自: 台北
  • 碰到医学论文统计难点,要求跑描述性统计、t 检定、单因子变异数分析(ANOVA)、卡方检定、皮尔森积差相(Pearson correlation)检定、罗吉斯回归分析(Logistic regression),真是一头雾水。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑和辅导,把量表和资料及要求发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。博士老师实在厉害,技术专业,作风严谨,态度认真。
    廖先生
    来自: 台中
  • 碰到expert choice AHP问卷资料分析难点,在雅虎奇摩看到旺登统计公司博士老师提供expert choice AHP问卷资料统计代跑和辅导,把20份问卷样本发给博士老师,在博士老师的认真辅导下,顺利跑出结果。对博士老师认真、严谨、专业的分析表示赞赏。
    徐先生
    来自: 新竹
  • 30份AHP问卷跑统计,真是头疼,不懂怎么下手。在雅虎上看到旺登统计公司提供AHP数据跑统计及辅导,把AHP问卷表和数据发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果,对旺登统计公司博士老师认真、严谨的数据分析能力表示赞赏,解决我一大难题。
    赖先生
    来自: 逢甲大学
  • 碰到医学跑统计,变量之多,让人头疼。在雅虎看到旺登统计公司博士老师提供医学数据分析辅导。把数据和要求发给博士,在博士团的努力下,经过不断调整,才跑出结果。非常感谢旺登统计公司的博士团老师,解决我一个难点。
    李小姐
    来自: 醫學院
  • 碰到一阶及二阶验证性因素分析,有点头疼。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供一阶及二阶验证性因素分析统计辅导,把数据和要求发给博士。在博士老师的认真协助下,顺利跑出结果。感谢旺登统计公司专业的技术服务。
    韩老师
    来自: 台中
  • 二阶因子理论模型和一阶因子理论模型数据分析,有点难。在雅虎上看到旺登数据公司博士老师提供验证性因子分析。把数据和要求发给博士老师,在博士老师的努力下,顺利跑出结果。对旺登数据公司博士老师优秀的数据分析能力表示赞赏。
    韩老师
    来自: 台中
  • 碰到cma软体做meta analysis,束手无策。在雅虎上看到旺登统计公司博士老师提供meta分析及辅导服务,把检索的文献发给博士,在博士老师的辅导下,顺利做出分析结果,感谢旺登统计公司博士老师的专业和辅导,解决我一大难题。
    李小姐
    来自: 台北
  • 使用amos软件跑论文的验证性因素分析以及路径分析,碰到很大的困难。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑辅导。把数据和问卷表发给博士老师,在博士老师的辅导下顺利跑出结果,解决我一个课业难点。真是感谢旺登统计公司博士老师的认真专业统计代跑辅导。
    林先生
    来自: 台北
2023-10-30 15:11:51 | 点击: | 怎么对待“第一学历歧视”

大学生、研究生们新的一轮找工作开始了,于是对应聘者所遭遇的学历歧视和第一学历歧视的抱怨又此起彼伏。
这里所说的学历歧视是指招聘者认为应聘者所毕业的学校不够优秀而直接将应聘者淘汰的情况。而第一学历歧视是指招聘者认为虽然应聘者硕士或博士研究生毕业的学校尚好,但是其本科学校却比较差,从而将应聘者直接淘汰。
学历歧视和第一学历歧视显然是错误的。虽然总的来说,第一流的大学招得新生的水平要高于较差的大学,其教学质量也比一般都学校好,但这只是从统计意义上说的。具体到某一位学生,一般学校甚至较差的学校,也可能会有非常出色的毕业生,而一流大学也会有相对很差的学生。所谓歧视就是抹杀个体的差别,认为看起来质量较差的大学的毕业生一概都不行,这显然是不对的。
但是,话又要说回来,如果让你去做一个招聘者,只招不多几个岗位,而应聘者的人数则是岗位数的十几倍甚至几十倍,你将怎么做?你怎么从这数以百计的应聘者中选出你可能的中意者进入下一轮的选择呢?
我想,任何人去做招聘者,恐怕都会首先浏览一下这些应聘者的履历,先看他们的学历,选出那些学历最优秀的,让他们进入下一轮可能的面试。
为什么要选学历最优秀的人呢?原因也很简单,从统计的角度看,那些优秀的大学招收的新生就比较好,而且在优秀的大学受到的教育也好于较差的大学。对于教育情况相同或相似的研究生,其本科的教育水平还是会有差别的。虽然本科教育较差的学生经过自己的努力会缩小与得到优秀本科教育者的差别,但是有些差别仍然会存在。
所以,从统计的角度看,选择学历最优者可能得到比较满意结果的概率比较大。当然,这种所说的应聘者所学的专业都适合应聘条件,这是一个讨论问题的前提。
而这样做的结果,所谓学历歧视,包括第一学历歧视就不可避免的发生了。
相反,如果应聘者与招聘岗位的比例相差不多,你招五个人,只来了七八个应聘者,这样你恐怕可以对每一位应聘者都谈一谈,不仅仅“相一相面”,而可以略微深入地聊一聊,看看这些应聘者的实际水平究竟如何。这种情况下,可能会对应聘者的水平作较为全面而准确的了解,从而作出是否可以聘任的结论。
当然,如果应聘者之间其他条件都差不多,招聘者也难以断定这些人的实际水平时,看学历或第一学历也就是一个可能的判断依据。
所以,所谓学历歧视或第一学历歧视,基本上发生在应聘者的人数远远大于岗位数的情况下。进一步说,在那些应聘者人数远远大于招聘岗位的情况下,在初选的时候,学历歧视包括第一学历歧视基本上是不可避免的。让谁去做招聘者恐怕都会这样做。
相反,在应聘者较少,招聘岗位较多的情况下,所谓学历歧视包括第一学历歧视的情况就要少的多。
从宏观管理者的角度来看,要想减少学历歧视带来的社会问题,那就是要尽可能地创造更多的就业岗位。招聘岗位多了,学历歧视的问题就不会那么显著。
但是,社会需要的岗位多少是一个非常复杂的问题,它与经济和社会发展的状况有关,并不是一朝一夕可以解决的。而一般的老百姓或应聘者对此更是根本无能为力。
于是,摆在应聘者面前的,只能就是正确对待这个问题,针对自己所处的境况,作适当的选择。
应聘者应当认识到,在招聘岗位远少于应聘者的情况下,学历歧视包括第一学历歧视的问题很难消除。很难想象,一个条件很好的招聘单位不要北大清华的毕业生,而要一个很一般的高校的毕业生。在这个问题上,一般高校的毕业生的竞争力就是不如重点高校。同样高校的研究生,第一学历较差的,也很难竞争过第一学历较好的。这样说,虽然有点残酷,但这是在应聘者多招聘岗位少的情况下很难避免的事实。
在这个问题上,与自己较劲、与招聘单位较劲,都没有什么用处,无谓的较劲只会把自己弄得疲惫不堪。只有自己正确对待,采取适当的对策,才是好的出路。
因此,学历不特别“过硬”的学生,要正确判断自己情况,切忌过高地估计自己的竞争力。不要把自己估计太高了,特别在就业形势不是特别好的情况下,要认识到招聘竞争的性质,就是看各种条件。要认识到,在“粥少僧多”的情况下,想让招聘单位放下对各种学历的重视程度(称呼为学历歧视也可)是不可能的事情。
如果一开始就看准了,放低一点身段,找到合适的单位也是很好的事情。因为所谓学校的好或差完全是相对的。你毕业的学校可能比清华北大差,但是跟其他一些学校比,可能就是好的。在一些单位的招聘者那里,你毕业的学校被认为是差的,可是在另一些单位的招聘者那里,你的学校可能就是非常好的。
在情况允许的情况下,往高试一试当然是可以的,但是失败了也不必懊恼,再试下一家就是了。
更重要的是,从长期来看,在很多情况下,单位也并不是决定一切的,最要紧的还是自己的能力和努力。只要自己有能力,加上自己不懈的努力,还是会有很好的发展前途。是金子总会发光。
《论语·宪问》中,孔子哀叹:“没有人了解我啊(莫我知也夫)”!但是他又说他自己“不怨天,不尤人”,还是要“下学而上达”。
 
 

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