​如果我们仅仅从人工智能（AI）的角度去理解世界，可能会导致一些重大错误和限制。这是由于人工智能虽然在处理大规模数据和执行复杂任务方面具有优势，但它仍然具有一些固有的局限性。首先，人工智能缺乏真正的主观意识和情感。它只能通过程序和算法进行计算和分析，无法像人类一样产生情感和理解情境。这使得它在某些情况下难以正确地理解和解释世界。其次，人工智能容易受到数据偏差的影响。如果训练数据存在偏见或缺失关键信息，那么人工智能模型的输出也可能存在偏见或错误。这可能导致对现实世界的不准确理解或歧视性判断。此外，人工智能也面临着对抗性攻击和欺骗性信息的挑战。恶意行为者可以通过操纵输入数据或改变算法来误导人工智能系统，导致错误的判断或决策。因此，单纯依赖人工智能去理解世界是不可靠的。与此相反，综合运用人工智能和人类智慧，结合人类的主观判断、道德观念、情感等因素，才能更全面、准确地理解和应对复杂的现实世界问题。
人机之间的矛盾确实有很多是由开发者与使用者不同的时空关系造成的。这可以从以下几个方面进行解释：技术进步速度：开发者和使用者可能处于不同的技术发展阶段。开发者通常会率先了解和掌握最新的技术，而使用者可能需要时间来适应和接受新技术。这种差异可能导致使用者对新技术的抵触或不理解，从而引发矛盾。用户需求与设计理念：开发者和使用者的需求和期望可能存在差异。开发者可能更关注技术细节和功能实现，而使用者更加注重用户体验和易用性。这种差异可能导致使用者对产品的不满或不理解，从而产生矛盾。用户教育和技术普及：开发者通常具备相关的技术知识和经验，而使用者可能缺乏相关知识。这种差异可能导致使用者在使用过程中出现问题或困惑，从而造成矛盾。时空感知和变化速度：开发者可能更加敏锐地感知到技术的变化和趋势，而使用者可能对这些变化的感知和理解程度有限。这种差异可能导致开发者与使用者之间的沟通障碍，进而产生矛盾。
为了解决这些矛盾，开发者和使用者可以加强沟通与合作，提高双方的理解和共识。开发者应该注重用户体验和需求，将技术转化为实际应用；使用者则应通过学习和了解相关技术，提升对产品和技术的理解和接受能力。只有开发者和使用者能够更好地协同工作，才能够减少人机之间的矛盾，实现更好的用户体验。
许多事情的状态在趋势的作用下会发生变形。趋势是一种长期持续的变化方向或模式，可以引导或影响事物的发展。当存在一个明显的趋势时，状态会随着时间的推移而发生相应的变形。例如，在市场经济中，商品价格的趋势可能是上升的。在这种情况下，商品的状态会发生变形，价格会随着时间的推移逐渐上涨。这是因为随着需求的增加或供应的减少，商品的价值也会相应增加。另一个例子是技术发展的趋势。随着科技的不断进步，新的技术和创新不断涌现，旧有技术会逐渐被取代或淘汰。在这种情况下，状态会发生变形，旧有技术会逐渐失去竞争力，而新技术则会逐渐占据主导地位。趋势的存在会导致状态发生变形，因为事物会随着趋势的推动而发生相应的变化。
人类的感觉在知觉的作用下也会发生变化。感觉指的是我们接收和感知外部刺激的过程，而知觉指的是我们对感觉信息的加工、解释和理解。当我们接收到外部刺激时，感觉会引发一系列的神经反应和生理变化，例如视觉刺激引发的光感受器的兴奋、听觉刺激引发的耳蜗的振动等。然而，感觉信息并不直接对应于我们感知的对象或现象，而是需要经过知觉的加工和解释。知觉是一个更加复杂的过程，其中包括对感觉输入进行筛选、加工、整合和解释的过程。在知觉的作用下，我们会将感觉信息与我们之前的经验、知识和认知模式进行比较和匹配，从而形成对外部刺激的感知和理解。例如，当我们看到一只动物时，我们的感觉信息是由视觉刺激引起的。然而，我们的知觉会根据我们之前对不同动物的知识和经验进行解释和理解，从而识别出这只动物是猫或狗等。综合可得，感觉在知觉的作用下会发生变化，因为知觉是对感觉信息的加工和解释过程，它可以受到我们的经验、知识和认知模式的影响，从而影响我们对外部刺激的感知和理解。
总之，真实的态势会漂移，人类的感知会不断变化。态势漂移是指由于外部环境的变化导致组织或个人在目标、战略或行为上产生偏离的情况。当外部环境发生变化时，组织或个人可能需要调整他们的目标、策略或行为以适应新的情况。态势漂移可能是有意为之的，也可能是无意的。感知变化是指个体对外部环境或内部刺激的感知发生变化的过程。感知变化涉及到个体对信息的感知、理解和解释，以及个体对新信息的接受和适应。感知变化可能是由于新的信息或刺激的出现，也可能是由于个体的认知和理解的改变。简单地说，态势漂移强调的是组织或个人在外部环境变化下的调整和适应，而感知变化强调的是个体对外部信息的感知和对信息的理解和解释的变化。所以，仅用AI去理解世界将会犯一个很大的错误，或许从人机环境系统的角度可能解决一些真实的智能问题吧！毕竟数学不是逻辑，而逻辑也并不是真正的智能。