1、人工智能商业模式归成大类，则主要就是卖技术、卖产品、卖方案和卖服务。
2、2014年-2019年人工智能行业大部分资金确实投向了产品和解决方案的应用煊颍〖际趿煊虻耐蹲时壤喽越仙佟�
3、单从全球销量这点来说，全球最为成功的人工智能产品其实就是智能音箱
4、国内传统行业和高新技术都不如美国成熟发达，反而让国内人工智能创业的机会相对更多一些
5、新冠疫情会对智能语音行业的发展有很大影响
前几天知名风投机构A16Z的Martin Casado和Matt Bornstein对AI的商业模式进行了深度剖析，再次引起了人们对人工智能商业模式的讨论和质疑。自2010年以来，人工智能作为新兴技术的趋势代表，一直在融资市场突飞猛进，常被媒体渲染的无所不能，但若从商业视角来看，人工智能似乎有些名不副实。比如语音领域的科大讯飞和图像领域的旷视科技，公开财报上营收和盈利的压力很大，至于AI芯片和自动驾驶领域目前来看还是融资驱动，比如谷歌旗下的Waymo刚在3月份宣布完成22.5亿美元的融资。
那么，为什么人工智能的商业化过程如此艰难呢？
这是大家非常关注的问题，即便是站在未来看现在，其实也没有准确的答案。但是我们可以从一些数据和数据上进行分析，也可以结合一些实践案例推演，人工智能的核心就是基于数据预测概率，这类概率思路对于我们分析问题还是有些参考价值。
人工智能的商业模式
探讨这个问题之前，我们需要摸底人工智能企业的基本情况，我们根据国内外人工智能排名榜和人工智能知识产权排名榜等调研机构和媒体榜单选取272家全球人工智能企业公开数据进行分析，这些企业也包括了全球上市的企业和互联网科技巨头企业的旗下品牌，并以知识产权为参考剔除了一些概念企业。由于很多人工智能企业还没有上市，因此还不能获取公开财报，但是可以从媒体报导和公司网站上分析出我们所关注的要素即商业模式。我们统计归纳以后得出图1的商业模式示意图，从中可以看出，若把当前的人工智能商业模式归成大类，则主要就是卖技术、卖产品、卖方案和卖服务。
通过对这些人工智能企业深入分析发现，76%左右的人工智能企业成立于2010年之后，其中有38%的人工智能企业成立于2015年之后，另外有9%左右的人工智能企业成立在2000年以前，这9%主要是互联网企业及旗下品牌。另外，大约79%的人工智能企业直接切入产品和解决方案，只有9%的人工智能初创企业是从人工智能算法起家，而这些算法也相当分散，涵盖了计算机领域、光学领域、声学领域、电磁学领域、通讯领域、自动化领域等，例如深度学习、图像识别、语音识别、声学处理、语言理解、自动驾驶等，说明每一家算法初创企业都有相应的技术特色。同时我们也发现，从算法切入的人工智能企业基本上诞生在2010年之后。
通过数据分析，我们发现从算法入局的人工智能公司升级转型的平均年限是5年，转型路径如图3所示，主要转型方向就是AI芯片、AI产品、AI方案和AI系统，其中60%以上的企业全部转型成为了产品和解决方案公司，而有30%左右的人工智能企业则是具有从芯片到解决方案的全部业务。另外，国内的人工智能企业在2015年之后，从算法企业转型为芯片企业的比例较高，而国外从算法公司转型为芯片公司的案例相对较少。
上述的现象也得到了资本市场的验证，从图4的2014年-2019年人工智能行业细分领域的融资事件统计来看，我们可以看到大部分资金确实投向了产品和解决方案的应用领域，基础技术领域的投资比例相对较少。这与我们图2的统计分析非常一致，说明资本市场对于基础技术的实际热情并不高，反而是更加关注商业化程度较高的产品和解决方案企业。另外，我们还发现2010年之后的人工智能企业转型方向，与每年的融资热点具有一定的相关性，比如2015年之后人工智能算法企业转型芯片企业就受到了国内半导体产业政策的影响。
智能语音的商业探索
从图4可以看出，智能语音技术领域的融资事件最少，从2014年到2019年仅有48项。若从图5艾瑞咨询的数据再次细分为语音识别和语音分析赛道之后，我们发现仅有23家语音识别企业和11家语义分析企业进入到B轮融资。
从图4和图5的统计分析来看，似乎与我们对于智能语音的直观印象大相径庭，因为智能语音从1956年开始在历史上就备受媒体关注，同时也是全球互联网巨头争夺的主要赛道，这包括了Google、Amazon、Microsoft、Apple、Facebook、Samsung、百度、腾讯、阿里巴巴等，这些巨头都为此投入了巨资研发或者收购，同时也带动了市场热情。最近十年智能语音的兴起，也是从乔布斯在Apple手机推出Siri开始，随后Amazon和Google引领了智慧音箱的欧美风潮，国内的百度、阿里和小米也紧跟其后推出了智能音箱产品并带火了国内市场，直到2019年全球销量超过了1.2亿部（图6）。若单从全球销量这点来说，全球最为成功的人工智能产品其实就是智能音箱，这也是为数不多的能够随手买到并且可以真实体验从人机交互到机器决策效果的产品。