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客户评价
  • 英文论文数据统计,碰到很大的困难。在谷歌搜索看到旺登统计公司博士老师提供英文论文数据分析,把数据和要求发给博士,在博士老师的努力和辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师的辅导和代跑,表示感谢。
    刘小姐
    来自: 新竹
  • 护理论文跑gee统计描述和统计推断,对我而言,是个难题,束手无策。在雅虎奇摩搜索看到旺登统计公司博士老师提供gee统计代跑及辅导,把资料、问卷表及要求发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果,结果吻合期望。非常感谢旺登统计公司博士老师的严谨、认真的辅导,解决我一个难题。
    邵小姐
    来自: 高雄
  • 碰到论文stata跑统计,对我来讲,有点难。正束手无策。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供stata论文统计代跑及辅导。把问卷表、数据发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师专业、严谨、认真的辅导表示感谢。
    邱小姐
    来自: 台中
  • 企业管理论文问卷统计碰到很大的困难,面对这些点,包括信度分析、独立样本T检定、单因子变异数分析、皮尔森相关分析、回归分析,简直蒙了,不知道怎么处理。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供论文统计代跑及辅导,把资料、问卷表等资料发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师认真、严谨的服务能力表示赞赏,收费也比较公道。
    李先生
    来自: 台北
  • 之前委托一个香港本地的统计公司,没能把医学统计做好;焦急中,看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑及辅导,把资料和要求发给博士老师,在博士老师的努力下,顺利做出分析结果。感觉还是台湾的统计公司比较专业,收费也公道。
    ML先生
    来自: 香港
  • 已经完成爬虫抓取PTT资料,但如何正确使用k-means找出最佳分群数后利用LDA主题模型分群,却成为难点。在朋友推荐下,选择旺登统计公司博士老师协助和辅导,跑出正确的结果,对旺登统计公司博士老师的服务质量和服务水平表示认可与感谢。
    王先生
    来自: 新北
  • 英文论文数据统计,碰到很大的困难。在谷歌搜索看到旺登统计公司博士老师提供英文论文数据分析,把数据和要求发给博士,在博士老师的努力和辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师的辅导和代跑,表示感谢。辅导还免费,台北最人性化的统计代跑公司。
    刘小姐
    来自: 台北
  • 有一个贸易模型的matlab数据处理,有点难。在雅虎上看到旺登统计公司提供matlab数据处理和跑统计辅导。把数据和要求发给博士老师。博士老师跑统计过程中,对模型存在的问题进行修改,得出了比较可靠的结果。对旺登统计公司的博士老师严谨、认真的态度和能力表示赞赏。
    罗博士
    来自: 台北
  • 碰到论文跑统计,对统计不是很懂。在百度上看到旺登统计公司提供统计代跑及辅导,把问卷表、数据及要求发给博士,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。非常感谢旺登统计公司的 博士老师的认真、严谨,解决我一大障碍。
    陆小姐
    来自: 北京
  • 护理论文跑统计,把我难住了。实在没办法,在雅虎奇摩搜索,看到旺登统计公司博士老师辅导统计分析,把问卷表、资料及分析要求发给博士老师。在博士老师的认真辅导下,顺利完成。谢博士老师的辅导,协助我顺利完成论文的统计分析,让心中的大石头终于可以放下。再次感谢博士老师。
    连小姐
    来自: 宜兰
  • 论文问卷统计分析,在卡方检定及回归分析这2个问题碰到很大的困难。在谷歌上看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑及辅导,把问卷表、资料及要求发给博士老师,在博士老师的协助下,顺利跑出结果。对博士老师认真、严谨的做法表示认可和感谢,解决我一个难点。
    陈先生
    来自: 台中
  • 企业管理论文问卷统计碰到很大的困难,面对这些点,包括信度分析、独立样本T检定、单因子变异数分析、皮尔森相关分析、回归分析,简直蒙了,不知道怎么处理。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供论文统计代跑及辅导,把数据、问卷表等数据发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师认真、严谨的服务能力表示赞赏,收费也比较公道。
    李先生
    来自: 台北
  • 碰到医学论文统计难点,要求跑描述性统计、t 检定、单因子变异数分析(ANOVA)、卡方检定、皮尔森积差相(Pearson correlation)检定、罗吉斯回归分析(Logistic regression),真是一头雾水。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑和辅导,把量表和资料及要求发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。博士老师实在厉害,技术专业,作风严谨,态度认真。
    廖先生
    来自: 台中
  • 碰到expert choice AHP问卷资料分析难点,在雅虎奇摩看到旺登统计公司博士老师提供expert choice AHP问卷资料统计代跑和辅导,把20份问卷样本发给博士老师,在博士老师的认真辅导下,顺利跑出结果。对博士老师认真、严谨、专业的分析表示赞赏。
    徐先生
    来自: 新竹
  • 30份AHP问卷跑统计,真是头疼,不懂怎么下手。在雅虎上看到旺登统计公司提供AHP数据跑统计及辅导,把AHP问卷表和数据发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果,对旺登统计公司博士老师认真、严谨的数据分析能力表示赞赏,解决我一大难题。
    赖先生
    来自: 逢甲大学
  • 碰到医学跑统计,变量之多,让人头疼。在雅虎看到旺登统计公司博士老师提供医学数据分析辅导。把数据和要求发给博士,在博士团的努力下,经过不断调整,才跑出结果。非常感谢旺登统计公司的博士团老师,解决我一个难点。
    李小姐
    来自: 醫學院
  • 碰到一阶及二阶验证性因素分析,有点头疼。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供一阶及二阶验证性因素分析统计辅导,把数据和要求发给博士。在博士老师的认真协助下,顺利跑出结果。感谢旺登统计公司专业的技术服务。
    韩老师
    来自: 台中
  • 二阶因子理论模型和一阶因子理论模型数据分析,有点难。在雅虎上看到旺登数据公司博士老师提供验证性因子分析。把数据和要求发给博士老师,在博士老师的努力下,顺利跑出结果。对旺登数据公司博士老师优秀的数据分析能力表示赞赏。
    韩老师
    来自: 台中
  • 碰到cma软体做meta analysis,束手无策。在雅虎上看到旺登统计公司博士老师提供meta分析及辅导服务,把检索的文献发给博士,在博士老师的辅导下,顺利做出分析结果,感谢旺登统计公司博士老师的专业和辅导,解决我一大难题。
    李小姐
    来自: 台北
  • 使用amos软件跑论文的验证性因素分析以及路径分析,碰到很大的困难。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑辅导。把数据和问卷表发给博士老师,在博士老师的辅导下顺利跑出结果,解决我一个课业难点。真是感谢旺登统计公司博士老师的认真专业统计代跑辅导。
    林先生
    来自: 台北
2023-01-30 14:22:34 | 点击: | 统计博士谈大论文写作技巧的讨论和思考

成体系的大论文固然有价值,但把大论文写好也同等重要,因为这是研究生需要具备的基本功。虽然我国近年来在论文发表数量上已经明显位居国际前位,顶刊、顶会的文章也不胜枚举,然而,如果考虑到每年近500万且仍在逐年上升的考研队伍,和相应比例获得入学资格的研究生数量,能发出高质量的小论文的比例仍然不会太多。多数学生可能没有好的小论文来支撑大论文的撰写。
另外,由于考核机制的原因,多数院校更看重顶会、顶刊论文的发表,对毕业论文的考核标准反而相对没有那么严格,以至于导师也有可能不会特别重视和花大量时间去帮助学生修改大论文中存在的问题。
结果,大论文的撰写就成了多数研究生最重要、也最需要细心完成的一环了。
要如何把一篇大论文写好呢?考虑到篇幅问题,我不准备在这里去涉及大论文中非常专业的技术细节,只分享在论文标题、中英文摘要、页数、展望与致谢部分和时间节点五个方面,需要注意的、普适性的一些事项。
1.论文标题
不少学生在选择标题时,喜欢用一些很时髦的词,但又没有在里面透露出实质性、具体的内容。比如人工智能领域流行深度学习,有些学生就喜欢在标题里加上深度学习这样非常宽泛的词眼。实际上,这种用词是不利于论文的传播。因为如果进了毕业论文数据库,有人希望找到类似的研究时,用深度学习作为关键词来搜索,可能能搜到上万篇相似的毕业论文。这等同于把自己的论文变成了沧海一粟,难以被发现。所以,在标题命名时,应该更加具体一些,要能体现出论文独特的创新性,以方便能被检索到。
另外,有学生担心标题太短不能把自己工作的内容完全展现出来,就喜欢用特别长的标题。实际上,标题不宜过长,言简意赅更容易吸引人的注意力。比如人工智能里曾关注过的注意力问题,2017年Google机器翻译团队用“Attention is all you need”发表的论文就曾引起广泛关注。以至于后来有不少人学习了他们的命名法,发表了如“Transformer is all you need”、“Patches are all you need”的文章。甚至一篇吐槽人工智能过于烧钱的文章也沿袭这种命名,“Money is all you need”。
当然,吸引眼球的标题固然重要,但也切记要符合论文的内容,不要过度夸大,否则会适得其反。
2.中英文摘要
摘要是大论文中第二个需要注意的部分。摘要一般包括中英文两块摘要。在字数方面,不宜超过一页半,理想情况一页即可。不过,博士论文往往内容多,所以摘要一般要一页半。
摘要部分也是评审吐槽比较多的地方,尤其是英文摘要。原因很简单,就是多数学生的英文写作能力是不过关的,即使是过了大学英语六级的。在用词方面,还是存在不少纰漏,缺少下意识的反应。比如a和the的使用,谓语动词的单复数用法,时态的用法,等等。还有用词的匮乏,一个单词从头用到尾。比如use,明明有employ, apply, adopt等可以替换,但经常能在论文的摘要里只见得到use一个单词。
但评审看大论文时,往往对论文的第一印象是源自摘要。如果摘要没有写好,很容易让评审对大论文的内容产生置疑,以至于降低对论文创新性的期望。所以,大论文写作中,对中英文摘要部分,一定要认真写,自己也要反复阅读,确保语言流畅、没有逻辑漏洞、论文的创新性被完整表达了。
3.页数
如果大论文是通过小论文集结而册完成的,有的时候可能会面临页数不足的问题。因为按国内多数学校的毕业标准,小论文一般数量在2篇以上即可。而小论文按通常的期刊要求,多数不超过10页,短的甚至4页即可,再长一点的也不过15页。要合并后形成一篇大的论文,可能在页数上仍然不够。硕士论文一般需要50到60页,博士论文至少100页。这也是为什么不少博士生在提交大论文前,不想只以最低标准达到申请的原因之一,因为真的不一定撑得起一篇大论文。
要如何能保证大论文在页数上达标呢?就我评审过的论文来看,有不少这样操作的。比如,将图片刻意的放大,一张图占一页;将行间距扩大,2倍都不止,甚至还故意留大段的空白,还有把一些毫无意义的代码加进来充数,也有把研发的界面截图放入论文里的。
然而,这些尝试实际上对论文的贡献不大,只是单纯地增加了页数。我认为,更合理的策略是增加论文的信息量。那么,如何增加论文的信息量呢?
实际上最好的办法,是反省下自己原来写过、发表过的小论文。那些论文,在发表的时候应该是留了一些尾巴没做的。举例来说,如果论文重在算法方面的创新,可以想想有没有对其做过相关的收敛性证明,或是否缺少其他理论方面的验证。如果是理论方面的创新多一些,那有没有在原文中提供完善的实验验证,是否存在一些未在小论文中详细讨论过的局限性。如果由于页数限制,当时的实验未做全,那还有哪些数据集、哪些参数验证的实验可以补充。除此以外,是否可以提供更多的图表、实验结果。另外,论文发表后至大论文的写作节点,可能已经过了一段时间,这期间应该有新的文献出版了,是否可以考虑补充并展开比较、分析和讨论。这些,毫无疑问,都能实质性地增加论文的信息量,让大论文的内容更为饱满,成体系。
如果没有发表过小论文,也可以考虑以上的技巧,因为都是增加论文信息量的。
当然,页数要求并不是一成不变的。古往今来,确实有不少惊世骇俗的毕业论文,页数极少。但这种情况的比例也是极其稀少的,很难被作为通用的范文来借鉴。保险起见,大论文的页数还是按常见的标准处理更合适。
4.展望与致谢部分
作为大论文的收尾部分,展望需要针对该研究方向存在的局限性、可拓展的适用范围、今后发展的前瞻性和洞察力,进行充分讨论。对于今后希望阅读和参考本大论文的研究人员来说,展望部分的价值是很大的,因为能提供很多启发性的思考。
但有些学生写到这,就写不动了。经常见到前面章节夸夸其谈,到展望就只写了一页或一页半的、虎头蛇尾的论文。这不仅在论文章节比例控制上不太协调,也会让人认为作者没有对研究方向进行认真思考。所以,建议在这一部分,还是要不吝笔墨,展开讲讲。
而致谢部分,是大论文中常见的一块。它用于总结研究生期间的一些经验、体会,和表达对师兄师弟师姐师妹,以及导师和相关老师的感谢。它有别于前面章节相对客观化的陈述,是比较主观的。所以,尽量不要写套话。但我也曾在答辩时见过一模一样的致谢,一看就是抄的,这挺让人无语和尴尬的,连致谢这种与个人经历相关的都要抄,那实际的论文质量可想而知。
另外,在是否要在致谢部分感谢自己的男朋友或女朋友上,也请审慎斟酌下,因为毕业论文是会上传永久保存的,但感情能否经得起时间的考验,谁也说不准。
5.时间节点
时间节点也是即将毕业的学生一定要学会估计的,因为好的毕业论文是需要花时间去锤炼的。我见过学生花大半年时间来撰写的,也知道有学生不当回事,马虎乱写。后者在盲审、答辩阶段显然会很难看。
毕业答辩的时间,一年有两次,十二月或六月,视学校规定来确定。送审论文的时间节点一般往前推两个月。有些学校还有预审,得再往前推两个月。在预审阶段,大论文需要有五到六成的完成度。那么,要从零开始写到预审时的完成度,再考虑一些待处理的杂事和未列在计划内的事情,这么算下来,大半年以上的准备时间是需要的。
如果学校还有对小论文达标的毕业要求,还得把小论文从提交到修改到获得接收的时间都算进来,以帮助明确好能按期毕业。
如果自己对时间没有那么强的自控能力,建议再增加一到两个月的冗余。
总之,毕业论文的撰写需要打足提前量,才能保证确定毕业论文在写作上面是过关的,才有可能获得好的质量和中肯评价。
 

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