自從人類基因組計畫啟動以來，以第二代高通量測序技術等為代表的各類組學技術飛速發展，推動了基因組、轉錄組、表觀遺傳組等生命科學組學資料的指數級增長，把生物醫學資料推進到了大資料時代。大資料分析正在成為生物醫學領域的下一個前沿，集資料存儲、資料共用、資料分析和資料品質控制等融合資料形成大資料應用產業發展和全新機遇。
然而，在被學術不端充斥的今天，我也遇到一些困惑，如數據來源、挖掘分析、資料共用、診斷治療應用、醫學倫理和遺傳機密問題等，可能會干擾資料資訊的發展和應用。
1.保密問題：隨著二代基因測序技術、基因治療、以及基於遺傳信息開展的藥物試驗等技術逐步成熟，人類遺傳資源的採集方式所形成的人類遺傳醫學資料中含有大量機密資源，其採集、保藏、利用和對外提供的管理已引起相關部門的重視。應禁止外國組織、個人或實際控制的機構採集、保藏、對外提供中國人類遺傳資源。
2.倫理問題：來源於人的資料，應保護人的生命和健康，維護人的尊嚴，尊重和保護受試者的合法權益，規範涉及人的生物醫學研究倫理審查，否則是不許可隨便使用和傳播的。
3.資料來源真實性問題：在生命科學和臨床醫學研究中產生大量研究和檢測資料，有些則會被永久保存做後續分析，或形成關鍵資料庫，或索引資料來源。其資料來源的真實性就是第一關。
4.醫學資料應用問題：對於醫療行業，從疾病的早期發現、預防到診斷、監測的創新、高性價比、及時和可靠的診斷系統和解決方案，有助於醫務人員提高患者的治療效果，減少社會醫療成本。但是應該注意到醫療大資料只是起到協助醫生精准判斷、預測治療方案及療效大的作用。說明資料存在局限性，或需要會診、需要人智力的判斷後得出結論，並不能完全代替醫療專家。
5.資料共用問題：對於共用平臺形成大的共用資料，如蛋白資料庫、基因資料庫為生物醫學科學資料領域相關研究提供了有益的參考和借鑒。其在資料獲取方式、資料管理及共用模式、服務方式等方面均符合自身資料特點的資料管理鏈條及流程，在應用時必須符合其運用、引用和存取的規範。