据美国奥格塔大学乔治亚医学院（Medical College Of Georgia At Augusta University）2022年11月10日报导，研究发现与低适应负荷（low allostatic load）相比，高适应负荷（high allostatic load）的异种负荷会使死于癌症的风险增加28%（Stress Can Increase the Risk of Dying From Cancer）。相关研究结果于2022年7月31日已经在《SSM-人口健康》（SSM - Population Health）杂志网站发表——Justin Xavier Moore, Sydney Elizabeth Andrzejak, Malcolm S. Bevel, Samantha R. Jones, Martha S. Tingen. Exploring racial disparities on the association between allostatic load and cancer mortality: A retrospective cohort analysis of NHANES, 1988 through 2019. SSM - Population Health, 31 July 2022, Volume 19, September 2022, 101185. DOI: 10.1016/j.ssmph.2022.101185. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352827322001641
此项研究发现，长期压力造成的损耗会增加癌症的死亡率。据奥古斯塔大学佐治亚医学院的研究人员称，长期和终身压力造成的身体损耗也可能增加死于癌症的几率。
这种损耗被称为“适应负荷（allostatic load）”，指的是压力随时间的累积效应。佐治亚医学院（Medical College of Georgia）和佐治亚癌症中心（Georgia Cancer Center）的流行病学家贾斯汀·泽维尔·摩尔博士（Dr. Justin Xavier Moore）说：“作为对外部压力源的反应，你的身体会释放一种叫做皮质醇（cortisol）的压力荷尔蒙（stress hormone），一旦压力结束，皮质醇的水平就会下降。然而，如果你有慢性持续的心理压力，皮质醇的水平永远不会降下来，那么在生理水平上，这就会导致你的身体损耗。”
在贾斯汀·泽维尔·摩尔的指导下，研究人员对1988-2019年间开展的美国国家健康和营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey简称NHANES)的41000多名参与者进行了回顾性分析。体重指数（Body mass index简称BMI）、舒张压（diastolic blood pressure）和收缩压(systolic blood pressure)、总胆固醇（total cholesterol）、血红蛋白A1C（hemoglobin A1C，较高水平表明有糖尿病风险）、两种肾功能指针：白蛋白（albumin）和肌酐（creatinine）以及C反应蛋白（C-reactive protein，一种炎症指标），这些都是研究人员用来计算适应负荷的基线生物测量指标。高适应负荷定义为得分大于3分。
由美国国家卫生统计中心（National Center for Health Statistics）和疾病控制与预防中心（Centers for Disease Control and Prevention）维护的国家死亡指数（National Death Index），与这些参与者进行了比较，以确定谁死于癌症以及何时死亡。
贾斯汀·泽维尔·摩尔和他的同事在《SSM-人口健康》杂志上发表的论文中写道：“到目前为止，在具有全国代表性的美国成年人样本中，关于适应负荷和癌症之间关系的研究非常有限。研究适应负荷与癌症结果的关系，以及这些关系是否因种族而异，可能会有助于我们了解减少癌症差异的新方法。”
研究人员发现，即使没有调整任何潜在的干扰因素，如年龄、社会人口统计资料如种族和性别等、贫困与收入比率以及教育水平，高适应负荷的人死于癌症的可能性是低适应负荷的人的2.4倍。
贾斯汀·泽维尔·摩尔解释说：“但你必须调整各种干扰因素。我们知道，不同年龄、种族和性别的适应负荷存在差异。”
事实上，在之前的研究中，他和他的同事发现，在观察50671名个体30年来的适应负荷趋势时，40岁及以上的成年人比30岁以下的成年人患高适应负荷的风险要高100%以上。此外，无论在哪个时期，黑人和拉丁裔成年人比白人成年人更容易发生高适应负荷。贾斯汀·泽维尔·摩尔说，这其中很大一部分可以归咎于结构性种族主义（structural racism）——比如难以获得更好的教育机会或公平合理的住房贷款。
他说：“如果你出生在一个与白人男性有很大不同的环境中，比如身为黑人女性，你的人生轨迹就会涉及到应对更多的逆境。”
研究人员发现，即使在控制年龄的情况下，体内适应负荷高的人死于癌症的风险也会增加28%。贾斯汀·泽维尔·摩尔说：“这意味着，如果两个年龄相同的人中，如果其中一个人体内的异种异体激素含量较高，那么他们死于癌症的可能性将增加28%。”
调整包括性别、种族和教育水平的社会人口因素后，高适应负荷导致风险增加了21%；进一步调整模型的其他风险因素，如参与者是否吸烟、是否曾心脏病发作或是否曾被诊断为癌症或充血性心力衰竭之后，高适应负荷导致了14%的风险增长。
贾斯汀·泽维尔·摩尔和他的同事进一步研究了适应负荷和癌症死亡率之间的关系，特别是在每个种族群体（racial/ethnic group），如非西班牙裔黑人（non-Hispanic Black）、非西班牙裔白人（non-Hispanic white）以及西班牙裔成年人（Hispanic adults）中适应负荷和癌症死亡率之间的关系。然而，当按种族分类区分时，适应负荷并没有那么强的相关性。这些发现可以用原始样本的绝对大小来解释。
贾斯汀·泽维尔·摩尔解释说：“从流行病学的角度来看，在研究4.1万人时，有许多与癌症相关的死亡事件。然而，当需要测量的数据点更少时，确定x（适应负荷）和y（癌症死亡）之间的关系就更困难了。”例如，将样本限制在非西班牙裔黑人中，就意味着只分析1.1万人的样本，因此这种关系可能会看起来被减弱了。
他说：“种族之所以如此重要，是因为有一些系统性因素对有色人种产生了不成比例的影响。但即使你把种族因素排除在外，我们生活、工作和娱乐的环境，在这种环境中，你因为工作更多而得到奖励，有时因为给自己留出时间而被视为软弱，这有利于产生高压力，进而可能导致癌症的发生以及发病率和死亡率的增加。”
在美国，癌症是导致死亡的第二大原因，2021年，估计有190万例癌症病例和近60.9万例死亡病例是由癌症引起的。