心理学研究，稍不留意，就容易陷入盲人摸象的境地，研究者坚信自己考察的变量关系就是相应现象的真相。解释和预测行为的整合模型（见图1，Yzer et al., 2004），可以很好地说明这个问题，并且为心理学研究提供一个元模型，指导具体的研究。
例如，在道德判断研究中，考察场独立性-依存性对道德判断的影响，发现在场独立性-依存性评定量表上得分高的被试与得分低的被试，道德判断的结果存在差异。研究者会很兴奋，认为自己发现了一个影响道德判断的重要因素。
在心理学中，场独立性-依存性是一个人格维度，也就是一个人格变量。显然，道德判断就是行为。从图1可以看出，人格属于“远端变量”，它与行为之间至少隔着“规范信念与遵守动机”“规范知觉”“意图”，因此，上述结果是个有趣的发现，然而，对于理解道德判断来说，帮助并不是很大，也就是说，场独立性-依存性并非影响道德判断的核心变量。
如果不看图1，或者说没有图1这样的元模型，那么，研究者将会很自然地认为，自己发现了一个别人没有知晓的道德判断基本规律。实际上，只有从意图这个角度寻找别人尚未考察的变量，才是真正推进或提升道德判断基本规律的研究。
又如，在道德判断研究中，曾经有不少研究者机械地理解社会直觉模型，考察情绪对道德判断的作用。由图1可知，对于道德判断这个行为来说，情绪也是一个远端变量，从而，即使发现情绪影响道德判断，那么，也仍然不能更好地揭示道德判断的机制，因为从情绪到道德判断还有很多近端变量。
由此可见，在解释和预测行为时，所说的远端变量并不是指有关因素离个体自身的距离远，而是指它们对做出行为的影响不是直接的，或者说，它们与行为之间还有其他心理变量。这是特别需要注意的，否则，把人格、情绪等因素归为远端变量，就显得费解了。
把图1所示的框架看作元模型，对于心理学研究而言，是有重要意义的。在开展研究的时候，一方面，知道选题和考察的重点在哪里，另一方面，避免把远端变量的效应过分夸大。
当然，在具体研究中，对不少变量可以变通看待，例如，把一些远端变量作为所考察变量之间关系的调节变量，对于很多心理学应用研究是有益的。
总之，心理学研究者的心目中都应当有图1这样的整合模型，以便用来地指导自己的工作，做出更多更好的心理学研究。