客户评价
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英文论文数据统计,碰到很大的困难。在谷歌搜索看到旺登统计公司博士老师提供英文论文数据分析,把数据和要求发给博士,在博士老师的努力和辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师的辅导和代跑,表示感谢。
刘小姐
来自: 新竹
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护理论文跑gee统计描述和统计推断,对我而言,是个难题,束手无策。在雅虎奇摩搜索看到旺登统计公司博士老师提供gee统计代跑及辅导,把资料、问卷表及要求发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果,结果吻合期望。非常感谢旺登统计公司博士老师的严谨、认真的辅导,解决我一个难题。
邵小姐
来自: 高雄
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碰到论文stata跑统计,对我来讲,有点难。正束手无策。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供stata论文统计代跑及辅导。把问卷表、数据发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师专业、严谨、认真的辅导表示感谢。
邱小姐
来自: 台中
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企业管理论文问卷统计碰到很大的困难,面对这些点,包括信度分析、独立样本T检定、单因子变异数分析、皮尔森相关分析、回归分析,简直蒙了,不知道怎么处理。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供论文统计代跑及辅导,把资料、问卷表等资料发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师认真、严谨的服务能力表示赞赏,收费也比较公道。
李先生
来自: 台北
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之前委托一个香港本地的统计公司,没能把医学统计做好;焦急中,看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑及辅导,把资料和要求发给博士老师,在博士老师的努力下,顺利做出分析结果。感觉还是台湾的统计公司比较专业,收费也公道。
ML先生
来自: 香港
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已经完成爬虫抓取PTT资料,但如何正确使用k-means找出最佳分群数后利用LDA主题模型分群,却成为难点。在朋友推荐下,选择旺登统计公司博士老师协助和辅导,跑出正确的结果,对旺登统计公司博士老师的服务质量和服务水平表示认可与感谢。
王先生
来自: 新北
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英文论文数据统计,碰到很大的困难。在谷歌搜索看到旺登统计公司博士老师提供英文论文数据分析,把数据和要求发给博士,在博士老师的努力和辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师的辅导和代跑,表示感谢。辅导还免费,台北最人性化的统计代跑公司。
刘小姐
来自: 台北
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有一个贸易模型的matlab数据处理,有点难。在雅虎上看到旺登统计公司提供matlab数据处理和跑统计辅导。把数据和要求发给博士老师。博士老师跑统计过程中,对模型存在的问题进行修改,得出了比较可靠的结果。对旺登统计公司的博士老师严谨、认真的态度和能力表示赞赏。
罗博士
来自: 台北
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碰到论文跑统计,对统计不是很懂。在百度上看到旺登统计公司提供统计代跑及辅导,把问卷表、数据及要求发给博士,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。非常感谢旺登统计公司的 博士老师的认真、严谨,解决我一大障碍。
陆小姐
来自: 北京
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护理论文跑统计,把我难住了。实在没办法,在雅虎奇摩搜索,看到旺登统计公司博士老师辅导统计分析,把问卷表、资料及分析要求发给博士老师。在博士老师的认真辅导下,顺利完成。谢博士老师的辅导,协助我顺利完成论文的统计分析,让心中的大石头终于可以放下。再次感谢博士老师。
连小姐
来自: 宜兰
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论文问卷统计分析,在卡方检定及回归分析这2个问题碰到很大的困难。在谷歌上看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑及辅导,把问卷表、资料及要求发给博士老师,在博士老师的协助下,顺利跑出结果。对博士老师认真、严谨的做法表示认可和感谢,解决我一个难点。
陈先生
来自: 台中
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企业管理论文问卷统计碰到很大的困难,面对这些点,包括信度分析、独立样本T检定、单因子变异数分析、皮尔森相关分析、回归分析,简直蒙了,不知道怎么处理。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供论文统计代跑及辅导,把数据、问卷表等数据发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师认真、严谨的服务能力表示赞赏,收费也比较公道。
李先生
来自: 台北
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碰到医学论文统计难点,要求跑描述性统计、t 检定、单因子变异数分析(ANOVA)、卡方检定、皮尔森积差相(Pearson correlation)检定、罗吉斯回归分析(Logistic regression),真是一头雾水。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑和辅导,把量表和资料及要求发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果。博士老师实在厉害,技术专业,作风严谨,态度认真。
廖先生
来自: 台中
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碰到expert choice AHP问卷资料分析难点,在雅虎奇摩看到旺登统计公司博士老师提供expert choice AHP问卷资料统计代跑和辅导,把20份问卷样本发给博士老师,在博士老师的认真辅导下,顺利跑出结果。对博士老师认真、严谨、专业的分析表示赞赏。
徐先生
来自: 新竹
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30份AHP问卷跑统计,真是头疼,不懂怎么下手。在雅虎上看到旺登统计公司提供AHP数据跑统计及辅导,把AHP问卷表和数据发给博士老师,在博士老师的辅导下,顺利跑出结果,对旺登统计公司博士老师认真、严谨的数据分析能力表示赞赏,解决我一大难题。
赖先生
来自: 逢甲大学
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碰到医学跑统计,变量之多,让人头疼。在雅虎看到旺登统计公司博士老师提供医学数据分析辅导。把数据和要求发给博士,在博士团的努力下,经过不断调整,才跑出结果。非常感谢旺登统计公司的博士团老师,解决我一个难点。
李小姐
来自: 醫學院
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碰到一阶及二阶验证性因素分析,有点头疼。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供一阶及二阶验证性因素分析统计辅导,把数据和要求发给博士。在博士老师的认真协助下,顺利跑出结果。感谢旺登统计公司专业的技术服务。
韩老师
来自: 台中
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二阶因子理论模型和一阶因子理论模型数据分析,有点难。在雅虎上看到旺登数据公司博士老师提供验证性因子分析。把数据和要求发给博士老师,在博士老师的努力下,顺利跑出结果。对旺登数据公司博士老师优秀的数据分析能力表示赞赏。
韩老师
来自: 台中
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碰到cma软体做meta analysis,束手无策。在雅虎上看到旺登统计公司博士老师提供meta分析及辅导服务,把检索的文献发给博士,在博士老师的辅导下,顺利做出分析结果,感谢旺登统计公司博士老师的专业和辅导,解决我一大难题。
李小姐
来自: 台北
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使用amos软件跑论文的验证性因素分析以及路径分析,碰到很大的困难。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑辅导。把数据和问卷表发给博士老师,在博士老师的辅导下顺利跑出结果,解决我一个课业难点。真是感谢旺登统计公司博士老师的认真专业统计代跑辅导。
林先生
来自: 台北
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2022-05-08 07:06:35 | 点击: | 心理学统计博士谈高于平均数问题的思考 |
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人类个体倾向于以对自己有利的方式思考问题,并且认为,平均而言,自己比别人更好,这就是高于平均数效应(better-than-average effect, Sedikides & Strube, 1997)。与参照对象是具体个人相比,当参照对象是一个集体时,这种效应更明显(Klar & Giladi, 1997)。研究表明,道德领域也存在高于平均数效应,即,人们倾向于认为,在道德方面,自己比他人更道德(Brown, 2012)。 道德情境中,为什么会产生高于平均数效应呢?研究者假设,这种效应源于个体对自己与别人道德和不道德行为的不对称归因(Han & Kim, 2022)。关于归因理论的研究显示,人们要么进行个人归因,要么进行情境归因;其中,个人归因(dispositional attribution)是指从个体身上寻找内部原因,情境归因(situational attribution)是指从个体身外寻找外部原因(Nisbett & Valins, 1971)。 具体地说,当个体面对自己的不道德行为时,与面对别人的不道德行为相比,他/她不太可能进行个人归因;当个体面对自己的道德行为时,与面对别人的道德行为相比,他/她不太可能进行情境归因(Han & Kim, 2022)。 由此可见,人们在道德领域,其实是有双重标准的:不仅对好对坏的标准不同,而且对人对己的标准也不同。也就是说,虽然社会规范要求人们做到一视同仁,但是,实际情况却往往是人我有别的。更为重要地,这充分说明,人们在进行道德判断时,会自动地改变判断标准。 这样解读人类道德领域的高于平均数效应,是否贬低了人类的理性与道德?其实,在揭示人类的非理性方面,已经产生了3位诺贝尔奖获得者,他们分别是H. A. Simon(1978)、D. Kahneman(2002)、R. H. Thaler(2017)。其中,Simon(1983)提出了人类的有限理性(bounded rationality)观点,描述了人类理性的局限。Tversky & Kahneman(1981)指出,人们系统地违反一致性和连贯性的要求,用不同的框架来解释不同的情境,这些违反行为与决策中的有限理性有关。 据此,Chugh, Banaji, & Bazerman(2005)提出了道德领域的有限理性,即,有限伦理(bounded ethicality),并把它定义为一种观念,这个观念让人们监督情境中或决策中的伦理挑战,特别是涉及自己的情境或决策。 根据有限伦理的观点,人们认为自己比别人更道德、更诚实、更公平、更值得信任(Chugh, Banaji, & Bazerman, 2005)。与评价别人相比,人们在评价自己的道德行为时过于慷慨,在评价自己的道德失范时更为宽容。换句话说,个体对自己持有高于平均数的信念。 此外,个体不仅认为自己比别人更客观,而且认为自己是绝对客观,不受环境或外部情境的影响(Pronin, Gilovich, & Ross, 2004)。例如,个体认为别人考试作弊是不道德的,自己考试作弊则没那么不道德(Bocian & Wojciszke, 2014)。类似地,个体捡到别人的钱包把它交给警察时,认为自己是道德的,但是,他/她却期望人人都会这样做,而当别人这样做时,他/她又认为这是理所当然的。 道德标准中的高于平均数效应与合理化的防御机制是一致的,即保持自尊和促进身心健康(Taylor & Brown, 1988)。通过进行社会比较,个体在相信自己比别人更好时,就会感觉更好(Brown, 2012)。个体在相信自己比别人更道德时,也会感觉更好;因此,即使在相同的情境评价相同的行为,个体也会认为自己的行为更道德,毕竟,个体相信的正是自己想要相信的(Balcetis & Dunning, 2006)。Morgan(1993)也发现,个体对道德的自我评定与他/她的自尊及社会赞许性相关。因此,个体在做出不道德的行为前和做出不道德的行为后,都更可能进行自我辩解(Shalvi, Gino, Barkan, & Ayal, 2015)。 人们倾向于进行不同的归因,这取决于考虑的情境涉及自己还是别人。Malle(2006)发现了归因中的负性行为不对称性,即,人们倾向于对自己的错误行为进行情境归因,而对别人的错误行为进行个人归因。对于正性行为也是如此,即,人们倾向于对自己的道德行为进行个人归因,而对别人的道德行为进行情境归因。特别地,与合理化一致,高于平均数效应产生的机制是,个体把自己的不道德行为知觉为可以接受,由这种偏差为自己的行为辩解(Bersoff, 1999),而无视这种行为的个人原因。当道德身份(即,个人道德倾向)受到威胁时,个体总是通过高估自己的道德资格来合理化自己的不道德行为(Effron, 2014)。 总之,上述研究表明,由不对称归因造成的高于平均数效应可以存在于道德领域和不道德领域。与对别人的不道德行为进行个人归因相比,个体对自己的不道德行为不太可能进行个人归因,这与高于平均数效应归因过程的自我保护特征(Bradley, 1978)是一致的。作为对照,与对别人的道德行为进行情境归因相比,人们对自己的道德行为不太可能进行情境归因,这与高于平均数效应归因过程的自我增强特征(Miller & Ross, 1975)是一致的。当做出道德行为时,个体会认为自己的行为是需要付出努力的,不是对相应情境的标准反应;然而,个体倾向于把别人的道德行为评价成标准行为,而非需要付出努力的。因此,个体通过心理奖赏自己的道德行为而增强自己高于平均数的信念(Duval, Silvia, & Lalwani, 2012)。
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