客户评价
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英文论文数据统计，碰到很大的困难。在谷歌搜索看到旺登统计公司博士老师提供英文论文数据分析，把数据和要求发给博士，在博士老师的努力和辅导下，顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师的辅导和代跑，表示感谢。
刘小姐
来自: 新竹
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护理论文跑gee统计描述和统计推断，对我而言，是个难题，束手无策。在雅虎奇摩搜索看到旺登统计公司博士老师提供gee统计代跑及辅导，把资料、问卷表及要求发给博士老师，在博士老师的辅导下，顺利跑出结果，结果吻合期望。非常感谢旺登统计公司博士老师的严谨、认真的辅导，解决我一个难题。
邵小姐
来自: 高雄
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碰到论文stata跑统计，对我来讲，有点难。正束手无策。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供stata论文统计代跑及辅导。把问卷表、数据发给博士老师，在博士老师的辅导下，顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师专业、严谨、认真的辅导表示感谢。
邱小姐
来自: 台中
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企业管理论文问卷统计碰到很大的困难，面对这些点，包括信度分析、独立样本T检定、单因子变异数分析、皮尔森相关分析、回归分析，简直蒙了，不知道怎么处理。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供论文统计代跑及辅导，把资料、问卷表等资料发给博士老师，在博士老师的辅导下，顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师认真、严谨的服务能力表示赞赏，收费也比较公道。
李先生
来自: 台北
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之前委托一个香港本地的统计公司，没能把医学统计做好；焦急中，看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑及辅导，把资料和要求发给博士老师，在博士老师的努力下，顺利做出分析结果。感觉还是台湾的统计公司比较专业，收费也公道。
ML先生
来自: 香港
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已经完成爬虫抓取PTT资料，但如何正确使用k-means找出最佳分群数后利用LDA主题模型分群，却成为难点。在朋友推荐下，选择旺登统计公司博士老师协助和辅导，跑出正确的结果，对旺登统计公司博士老师的服务质量和服务水平表示认可与感谢。
王先生
来自: 新北
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英文论文数据统计，碰到很大的困难。在谷歌搜索看到旺登统计公司博士老师提供英文论文数据分析，把数据和要求发给博士，在博士老师的努力和辅导下，顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师的辅导和代跑，表示感谢。辅导还免费，台北最人性化的统计代跑公司。
刘小姐
来自: 台北
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有一个贸易模型的matlab数据处理，有点难。在雅虎上看到旺登统计公司提供matlab数据处理和跑统计辅导。把数据和要求发给博士老师。博士老师跑统计过程中，对模型存在的问题进行修改，得出了比较可靠的结果。对旺登统计公司的博士老师严谨、认真的态度和能力表示赞赏。
罗博士
来自: 台北
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碰到论文跑统计，对统计不是很懂。在百度上看到旺登统计公司提供统计代跑及辅导，把问卷表、数据及要求发给博士，在博士老师的辅导下，顺利跑出结果。非常感谢旺登统计公司的 博士老师的认真、严谨，解决我一大障碍。
陆小姐
来自: 北京
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护理论文跑统计，把我难住了。实在没办法，在雅虎奇摩搜索，看到旺登统计公司博士老师辅导统计分析，把问卷表、资料及分析要求发给博士老师。在博士老师的认真辅导下，顺利完成。谢博士老师的辅导，协助我顺利完成论文的统计分析，让心中的大石头终于可以放下。再次感谢博士老师。
连小姐
来自: 宜兰
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论文问卷统计分析，在卡方检定及回归分析这2个问题碰到很大的困难。在谷歌上看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑及辅导，把问卷表、资料及要求发给博士老师，在博士老师的协助下，顺利跑出结果。对博士老师认真、严谨的做法表示认可和感谢，解决我一个难点。
陈先生
来自: 台中
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企业管理论文问卷统计碰到很大的困难，面对这些点，包括信度分析、独立样本T检定、单因子变异数分析、皮尔森相关分析、回归分析，简直蒙了，不知道怎么处理。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供论文统计代跑及辅导，把数据、问卷表等数据发给博士老师，在博士老师的辅导下，顺利跑出结果。对旺登统计公司博士老师认真、严谨的服务能力表示赞赏，收费也比较公道。
李先生
来自: 台北
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碰到医学论文统计难点，要求跑描述性统计、t 检定、单因子变异数分析(ANOVA)、卡方检定、皮尔森积差相(Pearson correlation)检定、罗吉斯回归分析(Logistic regression)，真是一头雾水。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑和辅导，把量表和资料及要求发给博士老师，在博士老师的辅导下，顺利跑出结果。博士老师实在厉害，技术专业，作风严谨，态度认真。
廖先生
来自: 台中
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碰到expert choice AHP问卷资料分析难点，在雅虎奇摩看到旺登统计公司博士老师提供expert choice AHP问卷资料统计代跑和辅导，把20份问卷样本发给博士老师，在博士老师的认真辅导下，顺利跑出结果。对博士老师认真、严谨、专业的分析表示赞赏。
徐先生
来自: 新竹
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30份AHP问卷跑统计，真是头疼，不懂怎么下手。在雅虎上看到旺登统计公司提供AHP数据跑统计及辅导，把AHP问卷表和数据发给博士老师，在博士老师的辅导下，顺利跑出结果，对旺登统计公司博士老师认真、严谨的数据分析能力表示赞赏，解决我一大难题。
赖先生
来自: 逢甲大学
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碰到医学跑统计，变量之多，让人头疼。在雅虎看到旺登统计公司博士老师提供医学数据分析辅导。把数据和要求发给博士，在博士团的努力下，经过不断调整，才跑出结果。非常感谢旺登统计公司的博士团老师，解决我一个难点。
李小姐
来自: 醫學院
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碰到一阶及二阶验证性因素分析，有点头疼。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供一阶及二阶验证性因素分析统计辅导，把数据和要求发给博士。在博士老师的认真协助下，顺利跑出结果。感谢旺登统计公司专业的技术服务。
韩老师
来自: 台中
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二阶因子理论模型和一阶因子理论模型数据分析，有点难。在雅虎上看到旺登数据公司博士老师提供验证性因子分析。把数据和要求发给博士老师，在博士老师的努力下，顺利跑出结果。对旺登数据公司博士老师优秀的数据分析能力表示赞赏。
韩老师
来自: 台中
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碰到cma软体做meta analysis，束手无策。在雅虎上看到旺登统计公司博士老师提供meta分析及辅导服务，把检索的文献发给博士，在博士老师的辅导下，顺利做出分析结果，感谢旺登统计公司博士老师的专业和辅导，解决我一大难题。
李小姐
来自: 台北
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使用amos软件跑论文的验证性因素分析以及路径分析，碰到很大的困难。在雅虎奇摩上看到旺登统计公司博士老师提供统计代跑辅导。把数据和问卷表发给博士老师，在博士老师的辅导下顺利跑出结果，解决我一个课业难点。真是感谢旺登统计公司博士老师的认真专业统计代跑辅导。
林先生
来自: 台北
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| 2022-05-07 06:32:59 | 点击： | 本站提供中介效应和调节效应检验辅导服务 |
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中介效应和调节效应在问卷统计分析中经常出现，对于不熟悉的朋友而言，有一定难度。旺登统计公司博士老师有提供中介效应和调节效应分析辅导服务，欢迎咨询与联系。
Email: haobole99@gmail.com
wechat id:california3637
www.890.cn 旺登统计公司
1、调节变量的定义
变量Y与变量X 的关系受到第三个变量M 的影响,就称M爲调节变量。调节变量可以是定性的，也可以是定量的。在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。
简要模型：Y = aX + bM + cXM + e
Y与X 的关系由回归系数a + cM 来刻画,它是M 的线性函数, c衡量了调节效应(moderating effect)的大小。如果c显著，说明M 的调节效应显著。
2、调节效应的分析方法
显变量的调节效应分析方法，分爲四种情况讨论。
（1）当自变量是类别变量，调节变量也是类别变量时，用两因素交互效应的方差分析，交互效应即调节效应；
（2）当调节变量是连续变量时，自变量使用僞变量时,将自变量和调节变量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e 的层次回归分析
第一步 做Y对X和M的回归,得测定系数R12。
第二步 做Y对X、M和XM的回归得R22，若R22显著高于R12，则调节效应显著。或者,作XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著；
（3）当自变量是连续变量，调节变量是类别变量时，分组回归:
按 M的取值分组,做 Y对 X的回归。若回归系数的差异显著,则调节效应显著，
（4）当自变量是连续变量，调节变量是连续变量时，同上做Y=aX +bM +cXM +e的层次回归分析。
潜变量的调节效应分析方法，分两种情形：
（1）调节变量是类别变量,自变量是潜变量
当调节变量是类别变量时,做分组结构方程分析。做法是,先将两组的结构方程回归系数限制爲相等,得到一个χ2值和相应的自由度。然后去掉这个限制,重新估计模型,又得到一个χ2值和相应的自由度。前面的χ2减去后面的χ2得到一个新的χ2,其自由度就是两个模型的自由度之差。如果χ2检验结果是统计显著的,则调节效应显著；
（2）调节变量和自变量都是潜变量
当调节变量和自变量都是潜变量时，有许多不同的分析方法，最方便的是Marsh,Wen和Hau提出的无约束的模型。
3．中介变量的定义
自变量X对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M爲中介变量。Y=cX+e1, M=aX+ e2 , Y= c′X+bM+e3。其中,c是X对Y的总效应,ab是经过中介变量M的中介效应,c′是直接效应。当只有一个中介变量时,效应之间有c=c′+ab，中介效应的大小用c-c′=ab来衡量。
4、中介效应分析方法
中介效应是间接效应,无论变量是否涉及潜变量,都可以用结构方程模型分析中介效应。
步骤爲：第一步检验系统c，如果c不显著，Y与X相关不显著，停止中介效应分析，如果显著进行第二步；
第二步一次检验a，b，如果都显著，那麽检验c′，c′显著中介效应显著，c′不显著则完全中介效应显著；如果a，b至少有一个不显著，做Sobel检验，显著则中介效应显著，不显著则中介效应不显著。
Sobel检验的统计量是z=^a^b/sab ，中 ^a, ^b分别是 a, b的估计, sab=^a2sb2 +b2sa2, sa,sb分别是 ^a, ^b的标准误。
5. 调节变量与中介变量的比较
调节变量M
中介变量M
研究目的
X何时影响Y或何时影响较大
X如何影响Y
关联概念
调节效应、交互效应
中介效应、间接效应
什麽情况下考虑
X对Y的影响时强时弱
X对Y的影响较强且稳定
典型模型
Y=aM+bM+cXM+e
M=aX+e2 Y=c′X+bM+e3
模型中M的位置
X,M在Y前面,M可以在X前面
M在X之后、Y之前
M的功能
影响Y和X之间关系的方向(正或负)和强弱
代表一种机制,X通过它影响Y
M与X、Y的关系
M与X、Y的相关可以显著或不显著(后者较理想)
M与X、Y的相关都显著
效应
回归系数c
回归系数乘积ab
效应估计
^c
^a^b
效应检验
c是否等于零
ab是否等于零
检验策略
做层次回归分析,检验偏回归系数c的显著性(t检验);或者检验测定系数的变化(F检验)
做依次检验,必要时做Sobel检验
6. 中介效应与调节效应的SPSS操作方法
处理数据的方法
第一做描述性统计，包括M SD 和内部一致性信度a（用分析里的scale里的realibility analsys）
第二将所有变量做相关，包括统计学变量和假设的X，Y，M
第三做回归分析。（在回归中选线性回归linear）
要先将自变量和M中心化，即减去各自的平均数
1、现将M（调节变量或者中介变量）、Y因变量，以及与自变量、因变量、M调节变量其中任何一个变量相关的变量输入indpendent
2、再按next 将X自变量输入（中介变量到此爲止）
3、要做调节变量分析，还要将X与M的乘机在next里输入作进一步回归。
分析结果中的Beta就是Y=cX+bM+e的系数，B下的constant是常数。
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闽公网安备35058202001054号
閩ICP备16008971号-6